AI Engineer kerak RAG, NLP va Computer Vision modellarini loyihalash, ishlab chiqish hamda deploy qilish uchun AI Engineer qidirilmoqda Asosiy vazifalar • LLM, NLP, Computer Vision va boshqa AI modellarini ishlab chiqish hamda optimallashtirish • RAG tizimlari va data pipeline'larni loyihalash • Ma'lumotlarni tayyorlash, preprocessing va feature engineering jarayonlarini amalga oshirish • PyTorch yoki TensorFlow yordamida modellarni train qilish va baholash • MLOps vositalari va cloud infratuzilmalari orqali modellarni deploy qilish • Docker yordamida container muhitida model treninglarini tashkil qilish • Backend va product jamoalari bilan hamkorlikda AI yechimlarini integratsiya qilish • Kodlarni Git orqali boshqarish va texnik hujjatlarni yuritish Talablar • Computer Vision bilan ishlash tajribasi • Machine Learning yoki AI Engineering bo'yicha tajriba • Python va ML frameworklari (PyTorch, TensorFlow) bo'yicha yaxshi bilim • Machine Learning asoslari: supervised/unsupervised learning, deep learning, optimization va evaluation metrics tushunchalari • MLOps vositalari (MLflow, Kubeflow yoki SageMaker) bilan ishlash tajribasi • Cloud platformalar (AWS yoki boshqa) bilan ishlash tajribasi • Docker va Git bo'yicha ko'nikmalar • Computer Science, AI, Data Science yoki tegishli yo'nalishda bilim Qo'shimcha afzalliklar • Vector database'lar (Qdrant, Weaviate, Pinecone) bilan ishlash tajribasi • Model quantization, distillation yoki fine-tuning bo'yicha bilim • Kubernetes bilan ishlash tajribasi • Synthetic data va annotation pipeline yaratish tajribasi 📍 Manzil: Toshkent Ish turi: Onsite CV yuborish Email: contact@mc.uz
Xarita yuklanmoqda...
Sizga mos bo‘lishi mumkin bo‘lgan ish eʼlonlari!
AI Engineer kerak RAG, NLP va Computer Vision modellarini loyihalash, ishlab chiqish hamda deploy qilish uchun AI Engineer qidirilmoqda Asosiy vazifalar • LLM, NLP, Computer Vision va boshqa AI modellarini ishlab chiqish hamda optimallashtirish • RAG tizimlari va data pipeline'larni loyihalash • Ma'lumotlarni tayyorlash, preprocessing va feature engineering jarayonlarini amalga oshirish • PyTorch yoki TensorFlow yordamida modellarni train qilish va baholash • MLOps vositalari va cloud infratuzilmalari orqali modellarni deploy qilish • Docker yordamida container muhitida model treninglarini tashkil qilish • Backend va product jamoalari bilan hamkorlikda AI yechimlarini integratsiya qilish • Kodlarni Git orqali boshqarish va texnik hujjatlarni yuritish Talablar • Computer Vision bilan ishlash tajribasi • Machine Learning yoki AI Engineering bo'yicha tajriba • Python va ML frameworklari (PyTorch, TensorFlow) bo'yicha yaxshi bilim • Machine Learning asoslari: supervised/unsupervised learning, deep learning, optimization va evaluation metrics tushunchalari • MLOps vositalari (MLflow, Kubeflow yoki SageMaker) bilan ishlash tajribasi • Cloud platformalar (AWS yoki boshqa) bilan ishlash tajribasi • Docker va Git bo'yicha ko'nikmalar • Computer Science, AI, Data Science yoki tegishli yo'nalishda bilim Qo'shimcha afzalliklar • Vector database'lar (Qdrant, Weaviate, Pinecone) bilan ishlash tajribasi • Model quantization, distillation yoki fine-tuning bo'yicha bilim • Kubernetes bilan ishlash tajribasi • Synthetic data va annotation pipeline yaratish tajribasi 📍 Manzil: Toshkent Ish turi: Onsite CV yuborish Email: contact@mc.uz
Sizga mos bo‘lishi mumkin bo‘lgan ish eʼlonlari!
Xarita yuklanmoqda...